Lösungen

Die Chancen finden, deren Umsetzung sich lohnt.

Jede Lösung beginnt beim Geschäftsproblem und führt dann über Machbarkeit, Integration und Betrieb.

KI-Potential-Audit

Die Chancen finden, deren Umsetzung sich lohnt.

Teams sehen überall KI-Möglichkeiten, aber wirtschaftlicher Nutzen und technische Machbarkeit sind oft unklar.

Wir erfassen Prozesse, Datenquellen, Systeme und Abhängigkeiten und bewerten Chancen nach Nutzen, Komplexität, Risiko und KI-Eignung.

Eine priorisierte Entscheidungsgrundlage mit konkreten nächsten Schritten statt generischer KI-Empfehlungen.

Interviews, Prozessaufnahme, technische Prüfung, Nutzenabschätzung und Implementierungs-Roadmap.

Beispiel: Wiederkehrende Dokumentenbearbeitung, interne Wissenssuche, Ticket-Triage oder ERP-gestützte Workflows.

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KI-Workflow-Automatisierung

Wiederkehrende Arbeit aus bestehenden Prozessen entfernen.

Operative Arbeit verteilt sich über E-Mail, Tabellen, Datenbanken, ERP-Systeme und manuelle Freigaben.

Wir verbinden bestehende Werkzeuge über APIs, Geschäftsregeln und kontrollierte Automatisierungsschritte.

Schnellere Durchläufe, weniger manuelle Übertragung und konsistentere Ausführung.

Workflow-Design, API-Integration, Validierungsprüfungen, Logging und operative Übergabe.

Beispiel: Eingehende E-Mail zu Klassifikation, CRM-Update, Dokumentenerzeugung und Aufgaben-Follow-up.

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KI-Agenten

KI kontrollierten Zugriff auf die Systeme geben, in denen Arbeit tatsächlich passiert.

Chat-Oberflächen sind nützlich, aber Wert entsteht, wenn KI sicher Kontext lesen und kontrollierte Aktionen auslösen kann.

Wir gestalten Agent-Grenzen, Berechtigungen, Audit-Trails, Tool-Zugriffe und Fallback-Verhalten.

KI-Unterstützung in realen Geschäftssystemen, ohne Kontrolle abzugeben.

Agent-Architektur, Tool-Adapter, Zugriffskontrolle, Prompts, Evaluation und Monitoring.

Beispiel: Wissensassistent mit CRM-Abfrage, Policy-Prüfung und strukturierten Handlungsvorschlägen.

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Connected Intelligence

KI mit Sensoren, Infrastruktur und physischen Systemen verbinden.

Nützliche Signale liegen oft außerhalb von Software: Energiezähler, Sensoren, Netzwerke, Edge-Geräte und Feldequipment.

Wir integrieren Daten aus physischer Infrastruktur in Software-Workflows und KI-gestützte Analyse.

Operative Erkenntnisse aus realen Systemen, nicht nur aus Büro-Daten.

IoT, Edge-Geräte, Modbus, LoRaWAN, LTE, REST APIs, Dashboards und Alerts.

Beispiel: Sensordaten zu API-Ingestion, Anomalieerkennung, Report-Erzeugung und Wartungsaktion.

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