Engineering

Von der Empfehlung in Produktion.

Picologic entwickelt keine isolierten KI-Demos. Wir bauen produktive Systeme, die mit vorhandenen Geschäftsprozessen, Unternehmenssoftware, APIs, Datenquellen und technischer Infrastruktur zusammenarbeiten.

Aus einer fachlichen Anforderung entsteht eine belastbare Lösung - von der Architektur und dem Prototyp bis zum überwachten Produktivbetrieb.

Netzwerkverkabelung und Serverrack als technische Infrastruktur
Business-E-Mail
KI-Agent
CRM / ERP
Workflow
Dokumentenerzeugung
Review
Unternehmenswissen
KI-Agent
Geschäftsregeln
Externe APIs
Aktion
Log

Wir verbinden Systeme

Viele Unternehmen verfügen bereits über die notwendigen Daten und Anwendungen. Was fehlt, ist eine sichere Verbindung zwischen den einzelnen Komponenten.

KI-Agenten Workflow-Automatisierungen API- und Schnittstellenlösungen individuelle Unternehmenssoftware CRM- und ERP-Integrationen Dokumenten- und Datenverarbeitung E-Mail- und Kommunikationsprozesse Cloud- und Server-Infrastruktur Edge Computing und IoT Sensorik und vernetzte Geräte

Dabei entscheiden wir technologieoffen, ob eine klassische Automatisierung, individuelle Software oder ein KI-System die wirtschaftlich und technisch sinnvollste Lösung ist.

So arbeitet ein produktiver KI-Agent

Ein KI-Agent arbeitet nicht isoliert. Er benötigt kontrollierten Zugriff auf Informationen, Werkzeuge und Geschäftsregeln.

  1. 1Informationen aus E-Mails, Dokumenten oder Unternehmenssystemen erfassen.
  2. 2Inhalte und Zusammenhänge analysieren.
  3. 3Interne Daten und Unternehmenswissen berücksichtigen.
  4. 4Definierte Geschäftsregeln anwenden.
  5. 5Externe APIs, CRM- oder ERP-Systeme nutzen.
  6. 6Dokumente, Aufgaben oder Geschäftsvorgänge erzeugen.
  7. 7Kritische Entscheidungen einem Menschen zur Freigabe vorlegen.
  8. 8Jede relevante Aktion nachvollziehbar protokollieren.

So wird aus einem Sprachmodell ein kontrollierbarer Bestandteil eines realen Geschäftsprozesses.

Der XvX Agent-Flow

XvX verwandelt eine unstrukturierte Anfrage in einen kontrollierten und nachvollziehbaren Engineering-Prozess. Spezialisierte Agenten übernehmen klar definierte Schritte, statt als undurchsichtiger Alleskönner zu arbeiten.

Eingang
CHAOSFRAME
Freigabe
NEXUS
VECTOR
FORGE
FRAME
Audit
1

Task Inbox

Anfragen aus Chat, E-Mail, GitHub oder APIs werden mit Quelle und Kontext gespeichert.

2

CHAOSFRAME

Analysiert und normalisiert die Anfrage, schafft Struktur und bereitet die Prüfung vor.

3

Menschliche Freigabe

Kritische oder unvollständige Aufgaben werden vor der Ausführung geprüft.

4

NEXUS

Versteht Problem, Abhängigkeiten, Risiken und den aktuellen Zustand.

5

VECTOR

Definiert den Zielzustand und messbare Abnahmekriterien.

6

FORGE

Plant und erledigt technische Umsetzung, Tests und Dokumentation.

7

FRAME

Gestaltet Oberfläche, Nutzerführung und Darstellung des Ergebnisses.

8

Audit-Trail

Tests, Entscheidungen, Commits und Ergebnisse bleiben nachvollziehbar.

So entsteht ein Codex-ready Task, der reproduzierbar ausgeführt werden kann, ohne die menschliche Kontrolle zu verlieren.

Workflow-Automatisierung

Wir automatisieren wiederkehrende Abläufe über bestehende Systemgrenzen hinweg.

Der Mensch bleibt dort beteiligt, wo Verantwortung, Fachwissen oder eine verbindliche Entscheidung erforderlich sind.

  • Eingehende Business-E-Mails klassifizieren und zuordnen
  • Daten zwischen CRM, ERP und weiteren Anwendungen synchronisieren
  • Angebote, Berichte und andere Dokumente erzeugen
  • Informationen aus Dokumenten extrahieren und prüfen
  • Freigabe- und Review-Prozesse abbilden
  • Aufgaben automatisch erstellen und nachverfolgen
  • Externe Dienste über APIs einbinden
  • Vorgänge vollständig dokumentieren und protokollieren

Connected Systems, Edge und IoT

Picologic verbindet Software nicht nur mit anderen Anwendungen, sondern auch mit der physischen Welt.

Sensoren, Edge-Geräte und lokale Systeme können Daten erfassen, direkt vor Ort verarbeiten und kontrolliert an zentrale Plattformen übertragen. Umgekehrt können freigegebene Geschäftsaktionen technische Systeme und Geräte steuern.

Sensor
Edge-Gerät
API
Cloud
KI-Analyse
Business-Aktion
Technisches Team arbeitet an vernetzten Industrie- und Edge-Systemen

Lokale Datenverarbeitung ohne permanente Cloud-Verbindung

Überwachung technischer Anlagen

Energie- und Verbrauchsanalysen

Vorausschauende Wartung

Sichere Fernsteuerung

Verbindung von KI-Agenten mit realer Infrastruktur

Zentrale Auswertung verteilter Systeme

Sicherheit und Kontrolle

Produktive Automatisierung benötigt mehr als einen funktionierenden Prototyp.

Rollen und Berechtigungen

Kontrollierte Systemzugriffe

Freigaben für kritische Aktionen

Protokollierung und Audit Trails

Datenschutz und Datenminimierung

Fehlerbehandlung und definierte Rückfallwege

Monitoring von Verfügbarkeit, Kosten und Qualität

Lokale, cloudbasierte oder hybride Betriebsmodelle

Jede automatisierte Aktion muss technisch nachvollziehbar und organisatorisch verantwortbar bleiben.

Von der Idee zum produktiven System

1

Prozess verstehen

Wir erfassen den bestehenden Ablauf, die beteiligten Personen, Systeme, Daten und Ausnahmen.

2

Nutzen und Machbarkeit bewerten

Wir prüfen Zeitersparnis, Kosten, Datenverfügbarkeit, Integrationsaufwand und Risiken.

3

Architektur entwickeln

Wir bestimmen Komponenten, Schnittstellen, Berechtigungen und das geeignete Betriebsmodell.

4

Prototyp umsetzen

Die wichtigste Funktion wird früh in einem realistischen Prozess getestet.

5

Systeme integrieren

Wir verbinden den Prototyp mit den benötigten Anwendungen, Datenquellen und Geräten.

6

Produktiv betreiben

Die Lösung erhält Monitoring, Protokollierung, Dokumentation und definierte Verantwortlichkeiten.

KI-Beratung

Typische Einsatzbereiche

  • Bearbeitung und Zuordnung von Geschäftskorrespondenz
  • Vertriebs- und Angebotsprozesse
  • Dokumentenprüfung und Berichterstellung
  • Technische Service- und Supportprozesse
  • Interne Wissenssysteme
  • CRM- und ERP-Automatisierung
  • Infrastrukturüberwachung
  • Energie-, IoT- und Edge-Anwendungen
  • Individuelle KI-Agenten für Fachabteilungen

Bestehende Systeme sinnvoll erweitern

Eine gute Lösung ersetzt nicht automatisch die vorhandene Infrastruktur. Häufig entsteht der größte wirtschaftliche Nutzen, wenn bestehende Anwendungen gezielt verbunden und erweitert werden.

  • CRM- und ERP-Systeme
  • E-Mail- und Groupware-Lösungen
  • Dokumentenmanagement
  • Buchhaltung und Auftragsverwaltung
  • Datenbanken und Fachanwendungen
  • Interne APIs
  • Cloud-Dienste
  • Lokale Server und Edge-Systeme

Projekt besprechen

Wo entstehen in Ihrem Unternehmen wiederkehrende Arbeit, Medienbrüche oder unnötige manuelle Schritte?

Wir analysieren den Prozess und zeigen, ob klassische Software, Automatisierung oder KI die passende Lösung ist.